Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание

Методы регрессионного анализа представляют собой самые распространенные и эффективные средства поиска зависимостей между переменными. Данная книга является полным классическим введением в регрессионный анализ, в котором его фундаментальные основы представлены в доступной форме с простым и понятным изложением понятий и описанием приложений. От читателя требуются лишь знания основ элементарной теории статистики. В центре внимания авторов находятся подбор и исследование линейных и нелинейных регрессионных моделей по наборам данных разной величины — от совсем небольших до весьма внушительных. При этом описываются методы различной сложности — от таких, в которых вычисления могут быть выполнены с помощью обычного калькулятора, до таких, которые требуют использования мощной вычислительной техники.
Это третье издание книги, которое дополнено отдельными главами, посвященными мультиколлинеарности, обобщенным линейным моделям, геометрическим свойствам регрессии, робастной регрессии и процедурам тиражирования выборки (бутстрепа). Книга также включает множество примеров и упражнений, решения которых приводятся полностью или частично, и вопросы для самоконтроля. Все используемые множества данных доступны в электронном виде.
Книга предназначена для аналитиков, экспериментаторов и студентов высших учебных заведений. Она также может служить основой курса регрессионного анализа для работников промышленных предприятий и служащих государственных учреждений, поскольку описывает разнообразные средства анализа и эффективные способы их применения. Кроме того, книга может служить прекрасным справочным пособием для специалистов по статистике и ученых различного профиля.

Об авторах:
Норман Р. Дрейпер — преподаватель кафедры статистики Университета штата Висконсин (University of Wisconsin).
Гарри Смит — бывший профессор Маунт-Синайского медицинского института (Mt. Sinai School of Medicine).