Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Артикул: 17843
Нет в наличии
707 340

Описание

Cегодня Big Data — это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Характеристики

Автор(ы)Кеннет Су, Ын Анналин
ПереводчикА. Тимохин
ИздательствоПитер
СерияБиблиотека программиста
Год выпуска2020
ISBN978-5-4461-1040-7
Возрастное ограничение16+
Кол-во страниц208
Формат страниц60x90/16 (145x215 мм)
ЯзыкРусский
ПереплётМягкий
Доп. сведенияОфсетная бумага
Иллюстрациичерно-белые
Тираж1000 экз. (доп.)
Вес215 г

Отзывы посетителей(0)

Оглавление

Наверх