Описание
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Характеристики
Автор(ы) | Дэвид Фостер |
Переводчик | А. Киселев |
Издательство | Питер |
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1566-2 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 336 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | цветные |
Тираж | 1000 экз. |
Вес | 575 г |