Описание
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R.
Премия Zecgel Technometrics 2014
Характеристики
Автор(ы) | Макс Кун, Кьелл Джонсон |
Переводчик | Е. Матвеев |
Издательство | Питер |
Серия | Для профессионалов |
Год выпуска | 2019 |
ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 640 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 1000 экз. |
Вес | 990 г |