Оглавление

Предисловие 15

Математические обозначения 17
Глава 1. Введение 23
Глава 2. Распределения вероятностей 109
Глава 3. Модели линейной регрессии 199
Глава 4. Линейные модели классификации 251
Глава 5. Нейронные сети 309
Глава 6. Ядерные методы 395
Глава 7. Разреженные ядерные методы 435
Глава 8. Графовые модели 479
Глава 9. Смеси распределений и EM-алгоритм 563
Глава 10. Приближенный вывод 609
Глава 11. Выборочные методы 687
Глава 12. Непрерывные латентные переменные 735
Глава 13. Последовательные данные 795
Глава 14. Комбинирование моделей 857
Приложение A. Наборы данных 887
Приложение Б. Плотности распределений 895
Приложение В. Свойства матриц 907
Приложение Г. Вариационное исчисление 917
Приложение Д. Множители Лагранжа 921
Библиография 927
Предметный указатель 953