Описание
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в раз¬работку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Характеристики
Автор(ы) | Уэс Маккинни |
Переводчик | А. Слинкин |
Издательство | ДМК Пресс |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-97060-590-5 |
Кол-во страниц | 540 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 200 экз. |
Вес | 990 г |
Отзывы посетителей(0)
- Категории:
- Python
- Анализ и обработка данных