Оглавление

Введение 17

Часть I. Основы обучения без учителя
Глава 1. Обучение без учителя как один из видов машинного обучения 29
Глава 2. Готовый проект машинного обучения 63
Часть II. Обучение без учителя с использованием библиотеки Scikit-learn
Глава 3. Снижение размерности 117
Глава 4. Обнаружение аномалий 149
Глава 5. Кластеризация 183
Глава 6. Сегментирование групп 209
Часть III. Обучение без учителя с использованием библиотек TensorFlow и Keras
Глава 7. Автокодировщики 233
Глава 8. Реализация автокодировщиков 245
Глава 9. Обучение с частичным привлечением учителя 289
Часть IV. Глубокое обучение без учителя с использованием библиотек
TensorFlow и Keras
Глава 10. Рекомендательные системы на основе ограниченных машин Больцмана 305
Глава 11. Обнаружение признаков с помощью глубоких сетей доверия 329
Глава 12. Генеративно-состязательные сети 363
Глава 13. Кластеризация временных рядов 383
Глава 14. Заключение 411
Предметный указатель 421