Описание
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о:
- Байесовском методе
- Статистических алгоритмах
- Финансовом моделировании
- Рекомендательных движках
- Визуализации данных
- MapReduce
С примерами на языках Python и R.
Характеристики
| Автор(ы) | Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт |
| Переводчик | И. Пальти, К. Синица, С. Черников |
| Издательство | Питер |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-4461-0622-6 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Кол-во страниц | 368 |
| Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Язык | Русский |
| Переплёт | Мягкий |
| Доп. сведения | Офсетная бумага |
| Иллюстрации | черно-белые |
| Тираж | 1000 экз. |
| Вес | 490 г |