Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон знакомит читателя с байесовским выводом и доступными инструментами его реализации, объединяя теорию и практику для получения максимальной отдачи от имеющихся вычислительных мощностей.
Вы познакомитесь с вероятностным программированием на многофункциональном языке РуМС и таких тесно с ним связанных библиотеках языка Python, как NumPy, SciPy и Matplotlib. При таком подходе можно создавать эффективные решения, двигаясь малыми шагами, без привлечения переусложненного математического аппарата.
Дэвидсон-Пайлон начинает со знакомства с основными понятиями байесовского вывода, сравнивает его с другими методиками и проводит вас по пути создания и обучения вашей первой байесовской модели. Вы научитесь пользоваться методом Монте-Карло по схеме марковской цепи, оперировать размерами выборок, работать с функциями потерь и применять байесовский вывод в разнообразных сферах — от финансов до маркетинга.
В этой книге:

• Байесовский «образ мышления» и его практическое применение.
• Байесовский вывод.
• Байесовский анализ с помощью библиотеки РуМС языка Python.
• Создание и отладка моделей с помощью библиотеки РуМС.
• Оценка критерия согласия моделей.
• Как работает метод Монте- Карло.
• Закон больших чисел.
• Знакомство с кластеризацией, автокорреляцией, сходимостью и прореживанием.
• Использование функций потерей как меры слабых сторон оценки на основе ваших целей и желаемых исходов.
• Выбор подходящих априорных распределений, изменение их влияния с ростом размера набора данных.
• Как понять, когда «довольно хорошо» — это достаточно хорошо? Применение байесовского вывода для улучшения качества А/В-тестирования.
• Решение задач Data Science при наличии лишь малых объемов данных.

Об авторе:
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — эксперт во многих областях прикладной математики, начиная с медицины и биологии, заканчивая стохастическим моделированием финансовых рынков. Его библиотека lifelines реализует методы анализа выживаемости и написана на языке Python.
Автор получил образование в университете Уотерлу (University of Waterloo) и Независимом московском университете Московского центра непрерывного математического образования (МЦНМО-НМУ). Сейчас он работает в интернет- компании Shopify, которая является лидирующим разработчиком ПО для онлайн-коммерции.