Цифровая обработка сигналов на языке Python

Изучить обработку сигналов легко — достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В книге много упражнений и примеров кода — с ними проще разбираться в материале.

Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.
В этой книге рассмотрены:

• периодические сигналы и их спектры;
• гармоническая структура простого сигнала;
• чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром;
• шумовые сигналы и естественные источники шума;
• автокорреляционная функция для оценки высоты звука;
• дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия;
• быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа;
• связь событий во времени и фильтров в частотной области;
• теория линейных времянезависимых систем (LTI);
• амплитудная модуляция (AM), основа радиовещания.

«Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации от основ до «высоких материй», которая представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Pythoп-программы служат практическими, живыми примерами. Я очень рекомендую его любому, изучающему DSP.»
— Джон Винсент, Локхид Мартин

Об авторе:
Аллен Б. Дауни — профессор компьютерных наук в инженерном колледже Олин. Он обучал компьютерным наукам в колледже Уэллсли, колледже Колби, и в Калифорнийском университете Беркли. Имеет степень Ph. D. в компьютерных науках Калифорнийского университета Беркли, а также степени Master и Bachelor МТИ.