Описание
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге…
- Настройка Python для науки о данных
- Работа с Jupyter Notebook
- Сбор и формирование данных
- Графика с использованием MatPlotLib
- Способы анализа данных
- Как получить больше от Python
- Полезные алгоритмы науки о данных
- Десять важных ресурсов данных
Об авторах:
Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование. Блог Джона находится по адресу http://blog.johnmuellerbooks.com/.
Лука Массарон — аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.
Характеристики
| Автор(ы) | Джон Пол Мюллер, Лука Массарон |
| Переводчик | В. А. Коваленко |
| Издательство | Диалектика |
| Серия | Для чайников |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-907203-47-1 |
| Кол-во страниц | 512 |
| Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Язык | Русский |
| Переплёт | Мягкий |
| Доп. сведения | Офсетная бумага |
| Иллюстрации | черно-белые |
| Тираж | 200 экз. |
| Вес | 690 г |