Описание
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Характеристики
Автор(ы) | Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф |
Переводчик | И. Рузмайкина |
Издательство | Питер |
Серия | Библиотека программиста |
Год выпуска | 2018 |
ISBN | 978-5-496-02989-6 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 336 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Вес | 450 г |
Отзывы посетителей(0)
Оглавление
- Категории:
- Искусственный интеллект. Общие вопросы
- Python