Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Артикул: 19283
Нет в наличии
3 414

Описание

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.
Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы этой книги, Андреас Мюллер и Сара Гвидо, сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, а не их математическом обосновании. Наличие у читателя навыка использования библиотек NumPy и matplotlib позволит извлечь из этой книги еще больше полезной информации.
Эта книга поможет вам:

  • познакомиться с фундаментальными понятиями и областью применения инструментов машинного обучения
  • понять преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
  • изучить способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
  • освоить продвинутые методы оценивания модели и тонкую настройку параметров
  • изучить принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока
  • освоить методы работы с текстовыми данными
  • получить рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

"Эта книга фантастический, суперпрактический ресурс для каждого, кто хочет начать использовать машинное обучение в Python. Как жаль, что когда я начинала осваивать библиотеку scikit-learn, этой книги еще не было!"
Ханна Уоллок, старший научный сотрудник Microsoft Research

Об авторах:
Андреас Мюллер — получил ученую степень доктора наук по машинному обучению в Боннском университете. Работал на должности специалиста по машинному обучению в компании Amazon, где занимался разработкой проектов компьютерного зрения.
В настоящий момент Андреас работает в Центре изучения данных Нью-Йоркского университета.
Кроме того, Андреас — куратор и один из ключевых разработчиков библиотеки scikit-learn.
Сара Гвидо — специалист по анализу данных, имеет большой опыт работы в стартапах, совсем недавно стала ведущим специалистом по анализу данных в компании Bitly, постоянный спикер конференций по машинному обучению. Кроме того, Сара имеет степень магистра по информатике, присвоенную ей в Мичиганском университете.

Характеристики

Автор(ы)Андреас Мюллер, Сара Гвидо
ПереводчикА. В. Груздев
ИздательствоДиалектика, Вильямс
Год выпуска2022
ISBN978-5-907515-03-1
Кол-во страниц480
Формат страниц70x100/16 (170x240 мм)
ЯзыкРусский
ПереплётМягкий
Доп. сведенияОфсетная бумага
Иллюстрациичерно-белые
Тираж500 экз.
Вес765 г

Отзывы посетителей(0)

Наверх