Описание
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Характеристики
Автор(ы) | Нишант Шакла |
Переводчик | А. Демьяников |
Издательство | Питер |
Серия | Библиотека программиста |
Год выпуска | 2019 |
ISBN | 978-5-4461-0826-8 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 336 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 1000 экз. |
Вес | 440 г |