Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание

Лучшее руководство для овладения основами компьютерных наук!
Эта книга написана как для студентов, выбравших компьютерные науки своей профессией, так и для учащихся, специализирующихся в любых других дисциплинах. Широкий охват материала вместе с четким изложением делает ее доступной для читателей с любым базовым уровнем. Назначение этой книги — всестороннее представление о предмете компьютерных наук, охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных. Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе. Изложение материала ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным, и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы.
Большое преимущество этой книги — наличие около 1000 заданий и упражнений, предназначенных для закрепления понимания основных излагаемых концепций, а также обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно. Очень интересны также подборки общественных и социальных вопросов, приведенных в конце каждой главы, назначение которых — заставить читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут. Важной особенностью данного, тринадцатого издания является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода.

Об авторах:
Дж. Гленн Брукшир, заслуженный профессор в отставке университета Маркетт, в котором он многие годы преподавал курсы Формальные языки, Введение в компьютерные науки и Теория вычислений. Гленн Брукшир является автором всех предыдущих изданий книги Компьютерные науки. Вазовый курс.
Деннис Брилов, доцент отделения математики, статистики и компьютерных наук университета Маркетт с 2005 г., недавно получил высшую педагогическую награду университета — премию Teaching Excellence Award. Привлечен в качестве соавтора при подготовке 12- и 13-го изданий этой книги.