Описание
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию — от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Для программистов среднего уровня Python.
Об авторе:
Дэвид Копец — доцент кафедры компьютерных наук и инноваций колледжа Шамплейн в Берлингтоне, штат Вермонт. Является автором книг Dart for Absolute Beginners (Apress, 20U) и Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).
Характеристики
Автор(ы) | Дэвид Копец |
Переводчик | Е. Полонская |
Издательство | Питер |
Серия | Библиотека программиста |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1428-3 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 256 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 1300 экз. |
Вес | 350 г |