Изучение сложных систем с помощью Python

Наука о поведении сложных систем использует различные методы в своей работе. В этой книге вы будете использовать графы, клеточные автоматы и агентные модели для изучения физики, биологии и экономики.
Независимо от того, являетесь ли вы программистом на Python или изучаете компьютерное моделирование в университете, вы углубитесь в изучение сложных систем с помощью серии проработанных примеров, упражнений, случаев из практики и простых для понимания объяснений.
С этой книгой вы:

• научитесь работать с массивами NumPy и методами SciPy, включая базовую обработку сигналов и быстрое преобразование Фурье;
• изучите абстрактные модели сложных физических систем, в том числе степенные законы, фракталы и розовый шум;
• получите тетради Jupyter, в которых содержится начальный код и решения, которые помогут вам повторно реализовать и расширить исходные эксперименты по теории сложности, а также познакомитесь с такими моделями вычислений, как тьюрмиты, машины Тьюринга и клеточные автоматы;
• исследуете философию науки, включая природу научных законов, теорию выбора, реализм и инструментализм.

«Аллен Дауни продолжает применять свою превосходную философию использования программирования, чтобы внедрять, иллюстрировать и улучшать изучение комплексных тем. Эта книга должна быть в любом списке литературы, посвященной возникновению комплексной динамики из простых структур».
— Винсент Найт, доцент математики, Университет Кардиффа

«Благодаря доступному материалу и конкретным примерам эта книга стала неотъемлемой частью моего учебного курса».
— Эрик Ма, исследователь, Институт биомедицинских исследований Novartis

Об авторе:
Аллен Б. Дауни (Allen В. Downey) — профессор информатики в колледже имени Франклина В. Олина и автор серии бесплатных учебников с открытым исходным кодом, относящихся к программному обеспечению и науке о данных, включая Think Python, Think Bayes и Think Complexity, изданных O’Reilly Media. Его блог «Probably Overthinking It» содержит статьи о байесовской вероятности и статистике. Он имеет докторскую степень по информатике и степени магистра и бакалавра наук.