Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяет авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:

• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

«Сейчас в практике машинного обучения вырисовываются два приоритета: повышение квалификации персонала и тонкая настройка моделей. Эта книга помогает ускорить и то, и другое».
- Пако Натан, основатель Derwen AI

Об авторах:

Анирад Коул — один из первых участников саммита AI for Good и спикер UN/TEDx; бывший старший научный сотрудник в Microsoft AI & Research, создавший Seeing AI, который считается самой используемой технологией среди слабовидящих после iPhone.

Сиддха Ганджу — архитектор беспилотных автомобилей в Nvidia. Была включена журналом Forbes в список «30 Under 30». Работая в Deep Vision, jyb, разрабатывала модели глубокого обучения для краевых устройств с ограниченными ресурсами.

Мехер Казам — опытный разработчик, приложениями которого ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Участвовал в разработке приложений для iPhone, от Square Poirt of Sale до Bing.