Грокаем глубокое обучение

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги:

• Теоретические основы глубокого обучения
• Приемы создания и обучения нейронных сетей
• Работа с естественным языком
• Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными

Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.

«Сложная тема простым языком!»
—Випул Гупта. Microsoft

«Отличный обзор всех вопросов глубокого обучения, написанный искусным учителем, который поможет проложить ваш путь в эту тему».
—Келвин Д. Микс, International Technology Ventures

«Все понятия даются на прекрасных иллюстрациях и примерах».
—Калян Редди, AnsiGlobal

«Превосходный путеводитель, который в простой и понятной форме знакомит читателя с основами глубокого обучения».
—Еремей Валетов, Lancaster University/Fermilab

«Пошаговое руководство по изучению искусственного интеллекта».
—Ян Стирк, I and К Consulting

Об авторе:
Эндрю Траск — аспирант Оксфордского университета, научный сотрудник в DeepMind. Он занимался обучением крупнейшей в мире искусственной нейронной сети в Digital Reasoning и отвечал за разработку планов анализа для платформы когнитивных вычислении Synthesys.