Описание
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.
В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.
Основные темы книги:
- Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов
- Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии
- Визуализация внутренних состояний нейронной сети
- Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста
- Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений
- Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)
- Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песен
Об авторе:
Давид Осинга — опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов. Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.
Характеристики
Автор(ы) | Давид Осинга |
Переводчик | А.Г. Гузикевич |
Издательство | Вильямс |
Год выпуска | 2019 |
ISBN | 978-5-907144-50-7 |
Кол-во страниц | 288 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 500 экз. |
Вес | 465 г |
Отзывы посетителей(0)
Оглавление
- Категории:
- Искусственный интеллект. Общие вопросы
- Python