Описание
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Прочитав книгу, вы научитесь:
- разрабатывать и обучать собственные нейронные сети;
- использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных;
- присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных;
- предсказывать последующие значения последовательности данных;
- исследовать структуру ваших данных;
- обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
- использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию;
- воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике;
- получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве "ДМК Пресс" летом 2019 года.
Характеристики
Автор(ы) | Эндрю Гласснер |
Переводчик | В. А. Яроцкий |
Издательство | ДМК Пресс |
Год выпуска | 2019 |
ISBN | 978-5-97060-701-5 |
Кол-во страниц | 584 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Количество томов | 2 |
Том | 1 |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | цветные |
Тираж | 200 экз. |
Вес | 1055 г |