Искусственный интеллект. Общие вопросы
Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения...Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python
В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать...Об интеллекте
Джефф Хокинс, создатель самого популярного в мире органайзера PalmPilot и телефона Trio, предлагает новую теорию интеллекта и смелый прогноз будущего разумных машин. В своей книге о природе человеческого интеллекта Хокинс бросает вызов...Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем...Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов...Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь...Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных...Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера...Разработка интеллектуальных систем
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от идеи до внедрения и использовать на практике машинное обучение...Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере...Распознавание образов и машинное обучение
Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе...Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Руководство по разработке коммерчески успешных приложений с искусственным интеллектом...Состязательные сети. Проекты
В данной книге рассматриваются сквозные проекты построения сетей GAN с обучением без учителя. Анализируются концепции, инструменты и библиотеки, которые обеспечат эффективность проектов; отмечается, что для каждого из них характерны различные наборы данных...